Credit Scoring
Příprava dat
- výběr charakteristik (Feature Selection) – výběr a vyjmutí nedůležitých či redundantních proměnných
- výstavba atributů (Attributes Building) – příprava profilů rizik pro každou proměnnou (automaticky CHAID metodou nebo ručně) rozdělením do tříd
Modelování
- výstavba credit skórkarty (Credit Scorecard Building) – vytvoření skórkarty a reportů pro dané atributy různými metodami.
Vzhled karty pak vypadá takto:
- modely přežívání (Survival Models) – tvorba skóringových modelů s využitím Cox Proportional Hazard Model
- zamítnutí závěrů (Reject Inference) – posuzování zamítnutých výsledků s využitím ostatních údajů na základě jiných algoritmů
Vyhodnocení a kalibrace (Evaluation and Calibration)
- vyhodnocení modelu (Model Evaluation) – vyhodnocení a porovnání skórovacích modelů s vytvořením detailních reportů (Final score report, Characteristic report, Odds chart, Bad rate chart) při použití statistických metod (Information Value (IV), Kolmogorov - Smirnov statistic (with respective graph), Gini index, Divergence, Hosmer - Lemeshow statistic, ROC curve analysis, Lift and Gain chart)
- výběr hraničního bodu (Cutoff Point Selection) – definování optimální hodnoty skóringu pro rozlišení zamítnutých a přijatých žadatelů
- skórování případů (Score Cases) – skórování nových případů s použitím již vytvořených modelů v XML
Monitoring
- populační stabilita (Population Stability) – analytické nástroje pro porovnání dvou datových sad, např. současných a historických, pro odhalení významných změn ve struktuře charakteristik a populací žadatelů.
