Praktická analýza dat - Služby a kurzy - Data mining - Prediktivní modelování - Credit Scoring - Fraud detection - SPC

Cílem kurzu je tedy naučit se efektivně získávat informace z dat. Umět si připravit datový soubor a porozumět filozofii statistického zpracování dat. Velká část kurzu je věnována základním přístupům a především jejich praktickým procvičením. Absolvování tohoto školení Vám umožní významně zvýšit celkovou produktivitu práce při zpracování dat, zavést do jejich zpracování správné statistické postupy a tím zajistit relevantnost dosažených výsledků analýz.

Kurz je vhodný pro:

• Úplné začátečníky (všechny, kteří chtějí začít analyzovat svoje data)
• Všechny, kteří se chtějí naučit základy Business intelligence (BI)
• Ekonomické pracovníky, kteří chtějí efektivně využívat zákaznická data (najít závislosti mezi sledovanými veličinami, pokročilou vizualizaci apod.)
• Všechny, kteří potřebují pravidelně reportovat ekonomické, technické, vědecké údaje (Ad-hoc reporty atd.)
• Všechny, kteří si v počítačových dovednostech moc nevěří a vyhovuje jim pomalejší tempo a více příkladů
• Zvyšování kvalifikace administrativních pracovníků, obchodníků, managementu, inženýrů kvality a dalších, neboť základní přístupy ke zpracování dat jsou skutečně využitelné ve všech oblastech lidské činnosti

Z potřeb / Výstupů

• Potřebuji se naučit dělat grafy pro různé typy dat
• Potřebuji s analýzou dat začít a pravidelně zjišťovat z dat podstatné informace
• Potřebuji získat lepší pochopení o chování na trhu a obchodních souvislostech
• Potřebuji detekovat vliv různých faktorů na naměřená data (vliv času, kraje, nastavení stroje, člověka apod.)
• Potřebuji pravidelně reportovat průběh sledovaných veličin (finanční data, experimentální apod.)

Program kurzu

• Úvod
  • Základní informace o softwaru Statistica
  • Výukové zdroje pro software a možnosti nápovědy
• Úvod do analýzy dat
  • Proč to děláme
  • Typy proměnných (měřítka)
  • Načtení dat, různé typy výstupů
  • Příprava datového souboru (tvorba nových proměnných, překódování, filtrování)
• Popisná statistika
  • Průměr, medián, míry variability
  • Základní přístupy k analýze dat podle typu proměnné (charakteristiky polohy a variability)
  • Vhodná vizualizace dat
  • Vliv a detekce odlehlých hodnot
  • Normální rozdělení a ověření normality dat
    
• Vztah dvou veličin
  
  • Jak poznat vliv jiné proměnné na sledované hodnoty (vztah dvou veličin)
  • Korelace, kontingence (jednotlivé kroky, interpretace výsledků)
• Vybrané pokročilejší metody
  • Úvod do statistického usuzování
  • Ukázky pokročilejších přístupů (vícerozměrná analýzy, modelování odezvy, data mining), aneb Rozšíření statistických obzorů

Předpokládané znalosti účastníků

• Běžná obsluha počítače v prostředí Windows.

Cena

• 10 900,- bez DPH
Ceník kompletní nabídky kurzů

Termíny a čas kurzu

• Praha-Chodov, V Parku 2325/16, 9:00-16:00
• 07.02 - 08.02.2017
• 
  
Kalendář kompletní nabídky kurzů

Kurz zahrnuje

• Tištěné výukové materiály, elektronické materiály na USB, měsíční testovací verzi softwaru, oběd, občerstvení, kávu, certifikát o absolvování kurzu.

Přihlásit

Termín, cena i program kurzu se mohou změnit, jeho konání závisí na dosažení minimálního počtu přihlášených.